基于自然语言处理的文本难易度自动评分系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 1.研究背景及意义目前我国仍然停留在分龄阅读和分学段阅读，只是根据孩子普遍性的心智成熟度，做了简单的阅读分级，缺乏科学性、体系化。

这种粗略的划分阅读等级的方法是不科学的，因为该方法并没用认真讨论孩子的理解能力、兴趣爱好，甚至身心发展是否完全一致，而且尽管年龄相仿，不同孩子之间的认知水平及阅读能力还略有差异。

因此，设计一种基于自然语言处理的文本难易度自动评分原型系统，用科学的评分方式对阅读材料的难易程度加以划分等级的方法显得尤为重要。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.拟研究或解决的问题为了使文本难易程度自动评分尽可能做到科学、合理，该系统为用户进行阅读选择提供方便快捷的方式，因此在阅读水平评分时要综合考虑用户自身年龄阶段、认知能力和理解能力等各方面因素2. 拟采用的研究手段（途径）拟参考网上开源的文本自动评分相关的文献、视频等信息，学习了解文本自动评分机制，基本原理，根据自然语言处理技术，学习python语言，分布式环境的构建，matlib数据库的简单操作，程序编写、调试等。

具体研究手段如下：1.学习并掌握自然语言开发相关的语言和工具，了解自然语言处理并选择合理的实现方法。

2.分析自动评分的需求，确定相关算法策略的选用；3.对自动评分任务进行模型分析及概要设计。