大面积大棚的温湿计算机控制方法开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着设施农业的快速发展，大面积大棚作为一种重要的农业生产方式，在保障农产品供应、提高农业生产效率等方面发挥着越来越重要的作用。

然而，大面积大棚由于其空间跨度大、环境复杂多变等特点，传统的温湿度控制方法难以满足现代农业精细化、智能化管理的需求。

因此，研究大面积大棚的温湿计算机控制方法，对于提高农产品产量和质量、降低生产成本、促进农业可持续发展具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、人工智能等新一代信息技术的快速发展，大面积大棚的温湿度控制技术取得了显著的进步，国内外学者在传感器技术、无线网络技术、控制算法等方面进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

我国在大面积大棚温湿度控制方面的研究起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容包括以下几个方面:

1. 主要内容

1.大面积大棚温湿度控制系统概述:分析大面积大棚的特点，如空间跨度大、环境复杂多变等，以及对温湿度控制带来的挑战。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型构建、仿真实验和现场测试相结合的研究方法。

首先，进行文献调研，了解国内外在大面积大棚温湿度控制方面的研究现状、技术路线和最新成果，为研究方案的设计提供参考。

其次，分析大面积大棚温湿度控制的特点和难点，设计基于传感器网络的温湿度数据采集与传输方案，并选择合适的数学模型，对大棚温湿度进行建模，并利用实际采集的数据对模型进行参数辨识，最后对模型的准确性和可靠性进行验证和优化。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.针对大面积大棚环境特点，提出一种基于多传感器融合的温湿度环境感知方法，提高环境监测的精度和可靠性。

2.建立基于改进型算法的大棚温湿度模型，提高模型预测的准确性和自适应性。

3.提出一种自适应的温湿度计算机控制策略，根据环境变化和作物生长需求，动态调整控制参数，实现对大棚温湿度的精准控制，提高控制系统的鲁棒性和自适应性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘伟,张倩,王志刚,等.基于物联网的温室大棚环境监测系统设计[j].农业工程学报,2018,34(19):175-182.

2. 赵德安,李民赞,李萍萍,等.日光温室环境因子精准感知与智能控制技术研究进展[j].农业工程学报,2021,37(15):177-190.

3. 张铁军,李保明,王玉玲,等.设施农业环境智能控制技术研究进展[j].农业工程学报,2019,35(2):147-156.