太湖水体的透明度半分析算法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

水体透明度是表征水体光学性质的重要参数，反映了水体对光的衰减程度，与水体中悬浮物、叶绿素a、溶解性有机物等密切相关。

太湖作为中国五大淡水湖之一，承担着重要的供水、灌溉、航运等功能。

然而，近年来，随着经济快速发展和人类活动加剧，太湖水体污染问题日益突出，水体透明度呈下降趋势，严重威胁着湖泊生态环境和人类健康。

2. 本选题国内外研究状况综述

水体透明度的研究由来已久，传统的测量方法是使用塞氏盘进行现场观测。

但这种方法费时费力，难以满足大范围、实时监测的需求。

随着遥感技术的快速发展，利用遥感技术监测水体透明度成为一种趋势。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.太湖水体光学特性分析:分析太湖水体中主要光学活性物质的组成和含量，探讨其对水体透明度的影响机制。

2.透明度半分析算法构建:基于水体辐射传输理论和光学特性分析结果，构建太湖水体透明度半分析算法模型。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:首先，对国内外关于水体透明度遥感监测、半分析算法构建等方面的研究进展进行系统性的文献调研，了解相关领域的研究现状、热点问题和最新技术，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.数据收集:收集研究区的多源数据，包括：遥感数据:获取landsat、sentinel等卫星影像，要求数据覆盖研究区且时间序列完整，尽可能覆盖不同季节和水体状况。

实测数据:收集同期、同地的水体透明度实测数据，用于模型构建、参数率定和精度验证。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.针对性强:针对太湖水体特点，构建专门的透明度半分析算法模型，提高了模型的适用性和精度。

2.综合性强:综合利用遥感数据、实测数据和水体光学特性分析结果，构建模型，提高了模型的可靠性和稳定性。

3.应用价值高:研究成果可为太湖水体透明度遥感监测提供一种高效、准确的方法，为太湖水环境治理提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 谢芹芹,段洪涛,姜翠翠,等.基于水下图像的水体透明度研究进展[j].海洋技术学报,2020,39(06):120-128.

2. 尹鹏,段洪涛,王静,等.基于数字图像处理的太湖水体透明度遥感反演[j].湖泊科学,2021,33(03):871-881.

3. 冯仕恒,李云梅,宋庆君,等.基于goci的太湖水体透明度遥感估算研究[j].湖泊科学,2019,31(04):1051-1060.