主成分分析法在多指标综合评价方法中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

1、近年来多指标综合评价方法快速发展并广泛传播，大量相关的研究成果问世，可以发现多指标综合评价已成为一个研究的热点，应用范围涉及了社会生活的多个领域。

在社会生活中应用多指标综合评价方法，大大增加了评价工作的客观性和准确性，而且使很多悬而未决的问题得以展开，对促进社会发展和技术进步有着积极的意义。

2、多指标综合评价决策的关键问题是确定综合评价的结果与多个属性之间的依赖关系。

2. 研究内容和预期目标

本文的研究内容主要包括： 1. 多指标综合评价方法的理论基础与发展现状；多指标综合评价方法是把多个描述被评价事物不同方面且量纲不同的统计指标，转化成无量纲的相对评价值，并综合这些评价值以得出对该事物一个整体评价的方法。

将多指标综合评价方法的理论基础、发展现状进行归纳总结，发现其现存待解决问题，为后续提出解决措施奠定基础。

2. 主成分分析法的优点及原理，归纳整理出主成分分析法的算法、步骤；主成分分析法是通过恰当的数学变换，使新变量主成分成为原变量的线性组合，并选取少数几个在变差总信息量中比例较大的主成分来分析事物的一种方法。

3. 国内外研究现状

指标综合评价方法是把多个描述被评价事物不同方面且量纲不同的统计指标，转化成无量纲的相对评价值，并综合这些评价值以得出对该事物一个整体评价的方法。

目前国内外关于多指标综合评价的方法很多，根据权重确定方法的不同，这些方法大致可分为两类：一类是主观赋权法，如层次分析法、德尔菲法等，多是采用综合咨询评分的定性方法，这类方法因受到人为因素的影响，往往会夸大或降低了某些指标的作用，致使排序的结果不能完全真实地反映事物间的现实关系。

另一类是客观赋权法，即根据各指标间的相关关系或各项指标值的变异程度来确定权数，避免了人为因素带来的偏差。

4. 计划与进度安排

1-2周：查阅并整合多指标综合评价方法和主成分分析法的相关文献。

3-4周：研究现有主成分分析法理论，分析多指标综合评价体系的特点及不足之处。

5-8周：分析浓香型白酒酒质的影响因素，通过筛选合理选取评价指标；研究白酒酒质的评价特点和需要解决的问题。

5. 参考文献

[1] WangM J. Fuzzy set evaluation of inspection performance [J]. International Journal of Man-Machine Studies, 1991, 35(4): 587-596. [2] SaatyT L. The Analytic Hierarchy Process[M], New York: Mcgraw-Hill, 1980. [3] Charnes A. Measuring the efficiency of decision mating units[J]. European Journal of Operational Research, 2003, 2(6): 429-444. [4] MardenJ I. Some robust estimates of principal components [J]. Statistics Probability Letters, 1999 [5] L Li.The analysis of the trace flavoring component in liquor by gas chromatography[J]. Liquor Making, 2008, 35(2): 88－89. (in Chinese with English abstract) [6] Jos Sousa Camara, Maria Arminda Alves, Jos Carlos Marques.Classification of Boal, Malvazia, Sercial and Verdelho wines based on terpenoid patterns[J]. Food Chemistry, 2007, 101(2): 475－484 [7] Wies Cynkar, Robert Dambergs, Paul Smith, et al. Classification of Tempranillo wines according to geographic origin: Combination of mass spectrometry based electronic nose and chemometrics[J]. Analytica Chimica Acta, 2010, [8] BUTTON K. City management and urban environmental indicators[J]. Ecological Economics, 2002, 40: 217-233.660(1/2): 227－231. [9]Tang Daowen, Xie Yuqiu, Zhu Fayu, et al. Relation between microconstituents in liquor and the development of liquor flavor techniques[J]. Liquor-making Science and Technology, 2010, 5: 78－81. (in Chinese with English abstract) [10] Ji Keliang, Guo Kunliang, Zhu Shukui, et al. Analysis of microconstituents in liquor by full two-dimensional gas chromatography/time of flight mass spectrum[J]. Liquor-making Science and Technology, 2007, 3: 100－102. (in Chinese with English abstract) [11] 王明涛.多指标综合评价中权数确定的离差、均方差决策方法[J].中国软学,1999,(8):100-103. [12] 杨宇 多指标综合评价中赋权方法评析 统计与决策 2006 年第 7 期( 总第 217 期) [13] 王大将 周庆敏等 一种新的多指标综合评价方法, 统计与决策 2007年第 4 期( 总第 235 期) [14] 邱东 多指标综合评价方法的系统分析 中国统计出版社 1991 [15] 孟生旺 多指标综合评价中权数的选择 统计研究 1993( 2) 50- 54 [16] 邱东.多指标综合评价方法的系统分析.北京:统计出版社, 1991 [17] 白雪梅等.对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨.统计学-经济数学方法. 1996(1) [18] 天津市统计年鉴.北京:中国统计出版社1986-1996 [19] 王晓军.多指标综合评价中指标无量纲化方法的探讨.统计学-经济数学方法. 1993 (5) [20] 于恒兰.综合评价的多元分析方法.统计研究. 1993 (6)