新农村大棚的温湿智能控制与管理方法开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着我国农业现代化的不断推进，设施农业作为一项重要的农业生产方式，在提高农业产量、提升农产品质量、促进农民增收等方面发挥着越来越重要的作用。

而大棚作为设施农业的主要形式之一，其温湿度环境直接影响着作物的生长发育和产量品质。

传统的温湿度控制方法主要依赖人工经验，存在着控制精度低、劳动强度大、资源浪费等问题，难以满足现代农业精细化、智能化管理的需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、传感器、自动控制等技术的快速发展，大棚温湿度智能控制技术取得了显著进展，国内外学者在该领域展开了广泛的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在大棚温湿度智能控制方面进行了大量的研究工作，并取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容是设计和实现一种适用于新农村大棚的温湿智能控制与管理方法，主要包括以下几个方面：
1.分析新农村大棚温湿度环境的特点和变化规律，以及影响温湿度的主要因素，为智能控制系统的构建提供依据。

2.研究基于物联网技术的传感器节点设计，实现大棚温湿度数据的实时采集和无线传输。

3.研究大棚温湿度智能控制算法，根据作物生长对温湿度的需求，设计精准、高效的控制策略，实现对大棚温湿度的自动调节。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.理论分析阶段：-收集和研读国内外关于大棚温湿度智能控制、物联网技术、传感器技术、自动控制理论等方面的文献资料，了解该领域的最新研究进展和发展趋势。

-分析新农村大棚温湿度环境的特点和变化规律，以及影响温湿度的主要因素，建立大棚温湿度环境模型。

-研究各种温湿度控制算法的原理和特点，选择合适的控制算法，并进行改进和优化，以适应大棚环境的特殊性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对新农村大棚环境特点，提出一种基于物联网的分布式温湿度智能控制方法，实现对大棚温湿度的精准、高效控制。

2.设计一种低功耗、高精度的传感器节点，实现对大棚温湿度数据的实时采集和无线传输，提高系统的可靠性和稳定性。

3.结合作物生长模型和环境因素，优化温湿度控制算法，实现对大棚环境的智能化、精细化管理。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 吴晓军,张佳宝,赵志伟,等.设施农业物联网测控系统现状与发展趋势[j].农业工程学报,2019,35(13):180-190.

[2] 张帅,毛罕平,王俊.基于zigbee的温室大棚环境监控系统设计[j].农业机械学报,2018,49(s1):317-323.

[3] 赵春江,王秀,刘刚,等.温室环境智能控制技术研究进展与展望[j].农业工程学报,2016,32(17):165-174.