南京市主要大气污染物时空特征分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，成为制约城市可持续发展的重要因素。

南京作为我国重要的中心城市之一，其大气环境质量备受关注。

本选题旨在通过对南京市主要大气污染物的时空分布特征进行分析，揭示其时空演变规律、潜在来源以及影响因素，为南京市大气污染防治提供科学依据，具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对大气污染的时空分布特征进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在大气污染时空分析方面做了大量工作，特别是在京津冀、长三角、珠三角等重点区域。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以南京市为研究区域，收集整理20xx年至20xx年的空气质量监测数据、气象数据等相关资料，利用gis空间分析技术、统计分析方法、以及相关模型，对南京市主要大气污染物的时空分布特征进行分析，并探讨其成因和影响因素，提出相应的防治对策。

1. 主要内容

1.南京市大气污染现状：分析主要大气污染物（如pm2.5、pm10、so2、no2、o3、co等）的浓度水平、变化趋势以及空气质量达标情况，并结合相关标准评价南京市大气污染程度。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、宏观分析与微观分析相结合、理论研究与实证研究相结合的方法，运用gis空间分析技术、统计分析方法、以及相关模型，对南京市主要大气污染物的时空特征进行分析，并探讨其成因和影响因素，提出相应的防治对策。

具体研究步骤如下：
1.数据收集与处理：收集南京市20xx年至20xx年的空气质量监测数据、气象数据、污染源排放清单等相关资料，并进行数据清洗、插补、标准化等预处理，建立研究数据库。

2.空间分析：利用arcgis等gis软件，对南京市主要大气污染物的空间分布特征进行分析，绘制污染物浓度空间分布图，识别污染物浓度的空间热点区域，并分析其空间聚集特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.综合运用多种研究方法：本研究将gis空间分析技术、统计分析方法、以及相关模型相结合，从多个角度对南京市大气污染物的时空特征进行分析，能够更全面、深入地揭示污染物的时空演变规律。

2.结合气象因素进行分析：本研究将重点分析气象因素对南京市大气污染物时空分布的影响，利用hysplit模型或wrf-chem模式进行污染轨迹模拟或预测，揭示污染物输送通道，为污染预警和应急管理提供参考。

3.针对南京市提出具体的防治对策：本研究将根据南京市的具体情况，提出有针对性的防治对策，为南京市政府制定科学合理的大气污染防治政策提供决策支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 吴剑.长三角城市群大气污染时空关联特征及影响因素研究[d].南京信息工程大学,2022.

[2] 朱梦圆.南京市大气污染时空变化特征及成因分析[d].南京信息工程大学,2021.

[3] 刘娜.南京市近地面o3污染特征及来源解析[d].南京信息工程大学,2020.