基于土地利用回归模型初探南京PM2.5浓度空间分布的影响因素开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着我国城市化进程的加速推进，城市大气污染问题日益突出，其中pm2.5作为主要污染物之一，对城市居民健康和生态环境造成了严重威胁。

南京作为我国重要的经济中心城市，近年来pm2.5污染问题也日益严峻，开展南京市pm2.5污染成因及空间分布特征研究，对于制定有效的污染防治措施，改善城市空气质量，保障居民健康具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者针对土地利用与pm2.5浓度的关系开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者在土地利用对pm2.5浓度的影响方面进行了广泛研究。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.分析南京市土地利用类型的构成及其空间分布特征，并收集整理南京市pm2.5浓度监测数据以及气象、社会经济等相关数据。

2.利用土地利用回归模型，构建南京市pm2.5浓度空间分布模型，并对模型进行精度评价。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：1.数据收集与处理：(1)收集南京市土地利用数据、pm2.5浓度监测数据、气象数据、社会经济数据等。

(2)对收集到的数据进行预处理，包括数据格式转换、数据清洗、数据插值等，以确保数据的准确性和一致性。

2.土地利用回归模型构建与分析：(1)选择合适的土地利用回归模型，并将处理后的数据输入模型中进行训练和验证。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：1.利用土地利用回归模型，定量化地分析不同土地利用类型对PM2.5浓度的影响，并结合其他影响因素，构建更加精准的PM2.5浓度空间分布模型，为南京市PM2.5污染防治提供更具针对性的建议。

2.结合南京市实际情况，分析不同土地利用类型对PM2.5浓度的影响机制，并探讨不同区域和不同季节的差异性，以期为其他城市的空气质量改善提供借鉴。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]李爽,宫辉力,王式功,等.基于地理加权回归模型的哈尔滨市pm_(2.5)空间分异及影响因素[j].环境科学学报,2019,39(03):836-846.

[2]李怡,张宏伟,苗世光,等.成都市pm_(2.5)时空变化特征及其与土地利用/覆盖变化的关系[j].生态学报,2020,40(10):3371-3382.

[3]王明明,陈浮,周彬,等.基于地理加权回归模型的武汉市pm_(2.5)时空分异特征及其驱动因素[j].环境科学,2021,42(09):4138-4149.