无人超市购物车设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着人工智能、物联网等技术的快速发展，零售行业正在经历着一场前所未有的变革，无人超市作为一种新兴的零售模式应运而生。

无人超市的核心在于“无人”，即顾客可以自助完成从购物到支付的整个流程，无需人工干预。

而购物车作为连接顾客和商品的重要媒介，在无人超市中扮演着至关重要的角色。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着计算机视觉、传感器技术、人工智能等技术的快速发展，无人超市购物车技术的研究取得了显著的进展，涌现出一批具有代表性的研究成果。

1. 国内研究现状

国内在无人超市购物车方面的研究起步较晚，但发展迅速，一些企业和研究机构已经开始探索和实践。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将在充分调研和分析无人超市购物车设计需求的基础上，研究购物车硬件结构、软件功能、用户体验以及安全防盗等方面内容，并进行系统设计与实现。

1. 主要内容

1.无人超市购物车需求分析:分析无人超市购物车的用户需求，包括功能需求、性能需求、安全需求等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献、专利、行业报告等资料，了解无人超市购物车领域的研究现状、发展趋势、技术瓶颈等，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.需求分析法:通过问卷调查、用户访谈、实地观察等方式，收集用户需求，分析用户行为习惯和购物偏好，为无人超市购物车设计提供依据。

3.系统设计法:采用结构化设计方法，对无人超市购物车进行系统设计，包括硬件结构设计、软件功能设计、用户体验设计等，确保系统的完整性和可行性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.多传感器融合的商品识别与定位:提出一种基于多传感器融合的商品识别与定位方法，结合rfid、摄像头、重量传感器等多种传感器信息，提高商品识别精度和定位精度，实现购物车的智能化管理。

2.基于用户行为分析的个性化推荐:利用机器学习算法，分析用户的购物历史、浏览记录、购物车商品等数据，建立用户画像，为用户提供个性化的商品推荐服务，提升用户购物体验。

3.基于边缘计算的安全防盗机制:在购物车上部署边缘计算节点，实时处理购物车数据，实现本地化的安全防盗机制，降低数据传输延迟，提高系统安全性和可靠性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李颖,王春辰,孙明.无人超市发展现状、问题及对策[j].商业经济研究,2018(04):49-52.

2.王先梅,赵雨薇.无人零售：概念特征、发展现状与未来趋势[j].商业经济与管理,2017(10):53-58.

3.冯华.无人超市:未来已来,路在何方?[j].商场现代化,2017(22):10-12.