城市公共交通换乘查询设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加速推进，城市交通问题日益凸显，公共交通作为城市交通的重要组成部分，其便捷性和效率直接影响着居民的出行体验和城市的可持续发展。

在公共交通系统中，换乘是乘客出行过程中不可避免的环节，高效、便捷的换乘查询服务对于提升公共交通吸引力、缓解交通拥堵具有重要意义。

本选题的研究意义在于：1.提升公共交通服务水平：舒适便捷的换乘体验是乘客选择公共交通出行的重要因素。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着移动互联网、云计算、大数据等技术的快速发展，城市公共交通换乘查询服务取得了显著进展。

国内外研究者在数据挖掘、算法优化、系统设计等方面进行了大量的研究工作，并取得了一系列成果。

国内研究现状:国内学者在公共交通换乘查询方面展开了广泛研究，主要集中在以下几个方面：1.换乘路径规划算法研究:针对不同目标函数，如时间最短、费用最低、换乘次数最少等，研究者们提出了多种路径规划算法，例如dijkstra算法、a算法、遗传算法等，并对其进行了改进和优化，以提高算法的效率和精度。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括：1.城市公共交通换乘查询需求分析:通过调研和分析城市居民的公共交通出行需求，明确换乘查询系统的功能需求和性能需求，为系统设计提供依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究、系统设计、实验测试等方法，具体步骤如下：1.文献研究阶段:查阅国内外相关文献，了解城市公共交通换乘查询领域的最新研究成果、技术路线和发展趋势，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，收集城市居民的公共交通出行需求，分析用户的换乘行为和偏好，明确系统功能需求和性能需求。

3.系统设计阶段:根据需求分析结果，设计系统的总体架构，包括数据层、逻辑层和表示层。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于实时交通数据的动态换乘查询:传统换乘查询系统多基于静态数据，本研究将探索将实时公交位置信息、道路拥堵状况等数据融入换乘查询系统，实现基于实时交通数据的动态换乘查询，为用户提供更加准确、可靠的换乘方案。

2.个性化换乘方案推荐:本研究将尝试结合用户出行历史数据、偏好设置等信息，构建用户出行画像，并基于此为用户提供个性化的换乘方案推荐，例如推荐用户常坐的公交线路、偏好的换乘站点等。

3.多模式交通换乘查询:本研究将尝试将公交、地铁、出租车、共享单车等多种交通方式整合到一个平台，为用户提供多模式交通换乘查询服务，满足用户多样化的出行需求。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 王圣尧,李萌,王超.基于改进蚁群算法的公交网络换乘路线规划[j].交通信息与安全,2023,41(01):76-83.

2. 吴宇.基于乘客出行特征的公交网络换乘节点重要性分析[j].城市交通,2022,20(05):72-80.

3. 刘园园,王佳庆,任江南,孙健.出租车轨迹数据支持下的城市公共交通换乘衔接优化[j/ol].交通运输系统工程与信息:1-10[2023-04-10].