多旅行商问题的智能算法设计与仿真开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

多旅行商问题（multipletravelingsalesmanproblem,mtsp）作为经典旅行商问题（travelingsalesmanproblem,tsp）的扩展，在物流配送、路径规划、网络优化等领域具有广泛的应用价值。

本选题旨在研究设计高效的智能算法来解决mtsp，并通过仿真实验验证算法的性能，以期为相关领域的实际应用提供理论依据和技术支持。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

多旅行商问题（mtsp）是组合优化领域中的经典难题之一，吸引了国内外学者的广泛关注。

1. 国内研究现状

国内学者在mtsp的研究方面取得了一定的进展，特别是在算法设计和应用方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题的主要研究内容包括以下几个方面：
1.对mtsp问题进行深入分析，建立相应的数学模型，并研究其约束条件，为算法设计奠定基础。

2.研究和设计求解mtsp的智能算法。

本研究将重点关注遗传算法，并结合局部搜索等策略对其进行改进，以提高算法的求解效率和精度。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和案例分析相结合的方法。

首先，通过文献调研和理论分析，深入研究mtsp问题的特点、难点和国内外研究现状，构建mtsp问题的数学模型，并分析其约束条件。

其次，设计求解mtsp的智能算法。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种改进的遗传算法求解mtsp。

针对传统遗传算法容易陷入局部最优的缺陷，本研究将结合局部搜索等策略对其进行改进，以提高算法的全局搜索能力和求解精度。

2.将所设计的算法应用于实际案例，并进行深入分析。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 姚力,唐万梅,李静.求解多旅行商问题的改进遗传算法[j].计算机工程与应用,2021,57(15):150-156.

[2] 郭华,李军,刘华.求解多旅行商问题的改进人工蜂群算法[j].计算机工程与应用,2020,56(11):228-234.

[3] 陈亮,曾三友,刘洋.求解多旅行商问题的混合离散布谷鸟搜索算法[j].计算机应用研究,2020,37(03):857-861.