1. 研究目的与意义
1.1研究背景
当前，随着#12040;#12079;智能、物联#12153;等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来，刷脸逐渐成为了新的风潮。在#12040;脸识别技术商业化应#12132;领域不断扩张的趋势下，刷脸办事正愈发常见。#12040;脸识别，是基于#12040;的脸部特征信息进#12175;#12189;份识别的#12032;种#12131;物识别技术。#12132;摄像机或摄像头采集含有#12040;脸的图像或视频流，并#12163;动在图像中检测和跟踪#12040;脸，进#12157;对检测到的#12040;脸进#12175;脸部识别的#12032;系列相关技术，通常也叫做#12040;像识别、#12207;部识别。#12040;脸识别，是基于#12040;的脸部特征信息进#12175;#12189;份识别的#12032;种#12131;物识别技术。除了安防、#12198;融这两#12068;领域外，#12040;脸识别还在交通、教育、医疗、警务、电#12070;商务等诸多场景实现了#12084;泛应#12132;，且呈现出显著应#12132;价值。为了进#12032;步把握#12040;脸识别技术所带来的重#12068;机遇，我国出台了#12032;系列政策予以#12096;撑。
1.2研究目的及意义
2. 研究内容和预期目标
| 主要研究内容： （1）基于python，采用pycharm软件作为开发工具，运用mysql进行数据库存储 （2）常规的网页技术html/css/javascript
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3. 研究的方法与步骤3.1研究方法 经过调研与需求分析，设计了本系统总体模块图如图1所示。
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4. 参考文献[1]石伟铂.人脸识别技术在智能图书馆中的应用[j].电子技术,2022,51(06):166-167. [2]孙俊. 基于深度学习的人脸识别算法研究[d].长春理工大学,2022. [3]高纪东,王正群,夏进.基于hog特征的加权稀疏表示人脸识别算法[j].计算机技术与发展,2022,32(07):64-69.
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5. 计划与进度安排1、2024.12.1 ---- 2024.12.20 查阅资料,了解课题背景， 撰写开题报告 2、2024.12.21 ---- 2024.1.6 根据课题要求，进行需求分析,熟悉开发工具 3、2024.1.6 ---- 2024.1.20 根据分析结果，对系统进行概要设计
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