南通市人口老龄化程度预测开题报告

1. 研究目的与意义

伴随社会经济发展、物质文化生活水平提高和医疗卫生条件改善，各国的生育率和死亡率出现了持续下降，期望寿命出现一再延长的现象，其结果是人口出现老龄化并迅速成为世界各国的普遍现象。鉴于人口老龄化可能导致的社会经济后果，人口老龄化问题已受到政府与社会各界的广泛关注，并成为21世纪世界各国必须共同面对的一个重大社会问题。本课题利用近年来南通市人口数据资料，对南通市人口老龄化现状及发展趋势进行分析和预测，以期对有关部门制定相关政策提供帮助。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1、中国人口老龄化现状及发展趋势；

2、中国人口老龄化特点；

3. 国内外研究现状

Kaplan，Haan和Wallace(2018)将老龄化生命周期分为两个阶段：55-74岁，75岁及以上,这种划分方式已经成为习惯——拒绝把55岁以上的人全部划分为老年人，研究了老龄化所带来的一系列问题，并探讨了解决方案。

曹献雨和睢党臣(2018)两人通过文献计量法和内容分析法对中国学术期刊网全文数据库CSSCI期刊2000—2015年养老领域的论文进行研究与分析发现：我国关于养老问题的研究呈现逐步加强的态势；养老领域在养老保险制度、养老保险筹资模式、养老模式等方面存在突出问题,亟需加快建立健全养老保险制度、完善养老保险筹资模式、发展养老服务体系、加大养老服务市场供给的步伐。目前关于养老问题的研究有许多不足,仍存在较大的研究空间,新型养老模式的构建是未来的研究趋势。王雅彤(2015)运用系统动力学模型及宏观经济数据,来分析老龄化对中国经济发展的影响,并通过模拟仿真的方法去研究怎样解决老龄化带来的问题。

4. 计划与进度安排

2022年11月——选题、开题

2022年12月-2022年2月——调研、收集资料

2022年2月-2022年3月——完成初稿

5. 参考文献

[1] 陈友华.人口老龄化、经济发展与老年社会福利设施建设——以南京市为例[j]. 人口学刊. 2004(02)

[2] 郑菲.南京城市人口老龄化现状及发展趋势[j].江苏统计. 2001(03)

[3] 谭元飞. 基于神经网络预测控制的锅炉过热汽温控制研究[d].西安:西安科技大学,2012.