1. 研究目的与意义
随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，人们已经进入了信息时代，要在大量的信息中获得具有科学价值的结果，从而统计方法越来越成为人们必不可少的工具和手段。多元统计分析的近年来发展迅速的统计分析方法之一，应用于自然科学和和社会各个领域，成为探索多元世界强有力的工具。
判别分析是统计分析中的典型代表，判别分析的主要目的是识别一个个体所属类别的情况下有着广泛的应用。潜在的应用包括预测一个公司是否成功，决定一个学生是否录取等等。它是在已知观测对象的分类结果和若干表明观测对象特征的变量值的情况下，建立一定的判别标准，使得利用判别准则对新的观测对象的类别进行判别时，出错概率很小。而Fishier判别法作为多元统计分析中判别分析方法的常用方法之一，能在各领域得到应用。本文将介绍Fishier判别法的发展定义及其在金融领域方面的应用。2. 研究内容和预期目标
一、研究内容：
1. fishier判别法的起源发展
2. fishier判别法的定义内容与拓展
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 国内外研究现状
国内外研究现状：
[1] 费歇尔（Ｆｉｓｈｅｒ）判别法的基本理论思想是按照相同总体内部的方差尽可能的小，而不同总体之间的均值尽可能大的原则，将初始的高维数据点投射到低维空间（如形成线性分布的数据点），从而达到克服“维数祸根”的目的。
[2] 判别分析应满足的基本前提条件:
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 计划与进度安排
1．第一阶段：完成选题工作；
2．第二阶段：完成开题工作；
3．第三阶段：完成初稿和中期检查工作；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
5. 参考文献
杨 凯，等．费歇尔判别法在岩体可爆性分级中的应用［Ｊ］．矿业研究与开发，２０18,38（8）
[2]钟冲等 :费歇尔判别法及其应用[j]. 西 南 交 通 大 学 学 报，第 43卷 第 1期
2008年 2月
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
