上市公司会计舞弊风险识别及对策研究—以亚太实业为例开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济全球化和资本市场一体化的深入发展，上市公司会计舞弊现象日益增多，其手段更加隐蔽、方式更加复杂，严重损害了投资者利益和市场秩序，阻碍了资本市场的健康发展。

因此，对上市公司会计舞弊风险进行识别和防范，对于维护市场经济秩序、保护投资者利益、促进资本市场长期稳定健康发展具有重要的现实意义。

1. 研究目的

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对上市公司会计舞弊风险识别问题进行了广泛研究，取得了丰硕的成果，但仍存在一些不足。

1. 国内研究现状

国内学者对上市公司会计舞弊风险识别的研究起步较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究以亚太实业为例，探讨上市公司会计舞弊风险识别及对策，主要内容包括：

1. 主要内容

1.阐述会计舞弊的定义、特征、识别方法以及相关理论基础，如会计舞弊三角理论、舞弊风险因素分析等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用规范研究和实证研究相结合的方法，以定量分析为主，定性分析为辅。

1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解上市公司会计舞弊风险识别的理论基础、研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论依据和方法指导。

2.案例分析法：以亚太实业为例，收集其财务报表、审计报告、公司治理结构等相关资料，分析其会计舞弊风险，并提出有针对性的防范对策建议。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角的创新：将机器学习算法应用于上市公司会计舞弊风险识别，并结合亚太实业的案例进行实证分析，为企业防范会计舞弊风险提供新的思路和方法。

2.研究方法的创新：采用规范研究和实证研究相结合的方法，定量分析与定性分析相结合，使研究结论更具科学性和可靠性。

3.研究内容的创新：在构建会计舞弊风险识别模型时，不仅考虑财务指标，还将非财务指标纳入模型，使模型更具全面性和准确性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李春涛,田昆儒,谢诗蕾.大数据环境下企业会计舞弊识别研究——基于文本挖掘和机器学习方法[j].审计与经济研究,2021,36(04):118-128.

[2] 周小虎,郭金龙.国有上市公司会计舞弊风险评价——基于“压力—机会—态度—能力— rationalization”模型的分析[j].财会通讯,2023(04):74-79.

[3] 马忠,刘洋.上市公司会计舞弊治理的困境、成因及路径研究[j].商场现代化,2021(34):188-190.