基于Raspberry Pi 的声纹识别系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

随着科技的进步与发展，尤其是社保社会化以后，因为就业单位的搬迁、变更、关闭，退休人员异地养老等原因，造成投保人员频繁流动、分散。

所以确定投保人的生存状况一直是社保支付理赔工作中的一个难题，全国各地陆续出现了社保基金被冒领的现象，尤其是养老保险金被冒领的情况更为严重；解决这一难题的出路在于采用生物识别技术进行身份认证，而语音生物特征（声纹）识别是唯一可用于非接触式、通过电话网络远程安全控制的生物识别方法。

raspberry pi是为学习计算机编程教育而设计，是只有信用卡大小的微型电脑，其系统基于linux。

2. 课题关键问题和重难点

声纹识别(speaker recognition, sr)分为声纹辨认(speaker identification, si)和声纹确认(speaker verification, sv)，其中声纹辨认是 1：n 任务，声纹确认是 1：1 任务。

软件框架结构：主要包含声音采集模块、声音预处理模块、特征提取模块、注册与识别模块和结果输出模块这五部分。

基于raspberry pi设计并完成一个声纹识别系统，实现完成声音的采集，用户注册，身份识别，得到识别结果这四个功能。

3. 国内外研究现状（文献综述）

基于raspberry pi 的声纹识别技术的发展现状以及趋势：近年来，随着信息科技的迅猛发展，人们对信息安全也越来越重视。

用以确定用户身份的生物特征识别技术，如人脸识别、静脉识别、声纹识别等依托人体生理和行为特征来表征身份信息的技术引发了人们热评 [1]。

其中,声纹识别技术由于获取成本低、采集便捷等优势受到热烈关注，并得到快速发展[2]。

4. 研究方案

基于raspberry pi的声纹识别系统的设计与实现包括声音采集模块、声音预处理模块、特征提取模块、注册与识别模块和结果输出模块这五部分。

声纹识别是从语音信号中提取出代表声纹特色的特征参数，通过对特征参数的处理进而实现建模和识别。

语音是一个时变信号，无法直接从语音中提取出声纹特征，因此需要对语音信号进行预处理，具体包括采样与量化、预加重、分帧与加窗三个部分。

5. 工作计划

2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。

第17周：与导师沟通进行课题总体规划。

第18-19周：导师下发的毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲，进行开题报告的撰写。