基于韵律特征的情感语音分析开题报告

1. 研究目的与意义

人们可通过人脸的表情、语音、手势、心跳、体温和血压等来识别情感状态，其中语音起着非常重要的作用。

目前有许多关于语音和情感之间相互联系的研究，如美国、日本、欧洲、韩国等许多国家的一些研究单位都在进行情感语音处理研究工作。

具有丰富情感的语音与日常生活中新闻风格的中性语音有很大区别。

2. 课题关键问题和重难点

目前的研究大多将情感划分为3-9类不同的基本情感，同时假定其它情感可以由这几种基本情感派生。

问题：1、基本情感的种数以及其它情感可以由基本情感组合派生出来的可能性。

2、情感通过语音表达出来的方式、准确地抽取情感特征的方法和描述每种情感的属性方式，同时这些属性对应于的声学特征。

3. 国内外研究现状（文献综述）

语言是人类交际的最重要的交流工具,人类的话语中不仅包含了文字符号信息，而且还包含了人们的感情和情绪等信息。

因此，情感信息特征的人工处理，在信号处理和人工智能等领域具有重要意义.在语音信号情感特征分析和识别的研究中，我们曾利用以整个情感语句为单位的全局特征为识别参数，进行了识别实验，并取得了一定的情感识别效果。

然而可以想象，主要反映情感变化动态特性的时序结构特征，也应该对语音情感识别起重要作用。

4. 研究方案

总体方案描述： 首先获取情感语音数据，由于带有情感的语音数据不能像正常条件下说话的语音数据那样可随时获取，使得基于语音情感的研究工作进行的较少，但这又是一项必须做的工作。

感谢进行这方面的研究者，通过选取善于表演的演员作为实验者，并且采集他们在各种模拟情感状态下的语音作为语料，同时通过采取实验者主观评测的方法对随机播放的所搜集到的带有各种情感的语句进行反复听取比较，保留情感特征明显的数据。

当获得输入语音所需要的语料库之后，首先进行语音样本的预处理，根据语音的短时能量和过零率乘积判断语音样本的起终点，用倒谱法检测出表征声门激励周期的基音信息。

5. 工作计划

2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。

第17周：与导师沟通进行课题总体规划。

第18-19周：导师下发的毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲，进行开题报告的撰写。