1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
近年来，深度学习的发展不仅突破了很多难以解决的视觉难题，提升了对于图像认知的水平，更是加速了计算机视觉领域相关技术的进步。
同时，随着大众对人工智能技术的关注力度逐渐加大，如何准确快速地对人体行为进行判断也成了目前研究的重要问题。
为达成人体行为识别[1]，需要先进行人体姿态估计。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本次设计的内容是达成面向视频监控系统的人体行为识别功能，对视频进行调研，再对视频预处理进行评估，给出算法与平台相匹配的解决思路。
根据调研分析的结果，对视频流进行分割处理，在获得的视频帧上应用算法，通过库中函数将结果标注在视频帧上，并将结果通过图形化界面展示。
设计方案能考虑工程产品的实际应用情况，在一定程度上考虑实现方式、操作应用的创新。
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