1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、选题背景作为个人防护用具，安全帽是生活中最常见也是最实用的，对于外来的危险对头部的伤害可以做到有效地防止和减轻。
在出入一些基础的工地时，安检人员会逐一检查工人是否有佩戴安全帽，可仅仅是这样的检查并不能保证工作人员在施工期间一直带着安全帽，而且原始的检查督促方法耗时又耗力。
在这样的环境的驱使和科学技术的不断发展下，为了保证员工都能在作业中带上安全帽，智慧厂区和智慧工地所急需的安全帽识别系统应运而生，为广大工人的在工地厂区的作业带来了安全保障。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
需要解决的问题：1、学会使用GPU进行训练数据集安全帽目标检测模型2、添加检测视频和调用摄像头进行目标检测的功能3、完成基于Python编程的树莓派硬件搭建4、添加实时对未佩戴安全帽者发出警报的模块拟采用的研究途径：1、查阅文献，熟练掌握使用YOLOv5训练模型，学习如何在GPU上完成2、完善学习Python编程，实现添加检测视频和调用摄像头进行目标检测的功能3、完善学习如何搭建基于Python编程的树莓派
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