中国房价与宏观经济的交互影响—基于VAR模型的实证探究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

在我国经济持续快速增长的背景下，房地产市场经历了长期的繁荣，房价持续上涨，对国民经济产生了深远影响。

一方面，房地产业作为国民经济的支柱产业，其发展带动了相关产业链的蓬勃发展，创造了大量的就业机会，为经济增长注入了强劲动力。

另一方面，房价的持续上涨也引发了一系列社会问题，如居民购房负担加重、金融风险累积等，对经济的稳定发展构成潜在威胁。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对房价与宏观经济之间的关系进行了大量的研究，取得了丰硕的成果，为本研究提供了重要的理论基础和研究思路。

1. 国内研究现状

国内学者对房价与宏观经济关系的研究主要集中在以下几个方面：房价波动对经济增长的影响、房价波动对消费的影响、房价波动对投资的影响、货币政策对房价的影响等。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将采用var模型实证分析中国房价与宏观经济之间的交互影响关系，主要内容包括以下几个方面：
1.分析中国房价波动的现状和特点，以及宏观经济运行的总体特征。

2.梳理国内外关于房价与宏观经济关系的理论文献，构建中国房价与宏观经济之间交互影响的理论框架。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献综述：系统梳理国内外关于房价与宏观经济关系的理论和实证研究文献，了解现有研究成果、研究方法和研究结论，为本研究提供理论基础和研究思路。

2.理论分析：在已有研究的基础上，结合中国实际情况，构建中国房价与宏观经济之间交互影响的理论框架，并提出研究假设。

3.数据收集与处理：收集整理中国相关的宏观经济数据和房价数据，对数据进行描述性统计分析，并对数据进行平稳性检验和协整检验，为var模型的构建奠定基础。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.研究视角的创新：本研究将房价与宏观经济作为一个整体系统进行研究，探讨两者之间的交互影响关系，而非仅仅关注房价对宏观经济的单向影响，力求更加全面、客观地反映房价与宏观经济之间的真实关系。

2.研究方法的创新：本研究将采用var模型进行实证分析，相较于传统的线性模型，var模型能够更好地捕捉变量之间的动态关系，并能够进行脉冲响应函数分析和方差分解分析，更深入地揭示变量之间的影响机制。

3.数据分析的创新：本研究将采用最新的宏观经济数据和房价数据进行实证分析，并对数据进行更为细致的处理和分析，力求提高研究结果的准确性和可靠性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]张立军,黄滢.中国房价与经济增长的地区差异及影响因素研究——基于空间计量及面板门槛模型的实证分析[j].经济经纬,2021,38(01):24-35.

[2]李晓萍,王贺.基于动态 spillover 指数的中国城市房价与经济增长关系研究[j].统计与信息论坛,2021,36(06):87-96.

[3]张二震,张强,李佳.金融发展、房价波动与经济增长——基于中国城市面板数据的实证研究[j].金融研究,2020(07):40-58.