OpenStack虚拟机流量监控与报警系统的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着云计算技术的快速发展，openstack作为开源云平台的代表，在企业和个人用户中得到越来越广泛的应用。

在openstack环境中，虚拟机作为主要的计算资源，其网络流量的监控和管理对于保障云平台的安全稳定运行至关重要。

传统的网络监控工具通常部署在物理网络层，难以满足虚拟化环境下灵活性和可扩展性的需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

虚拟机流量监控作为云计算安全领域的重要研究方向，近年来受到国内外学者的广泛关注，并取得了一系列的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在虚拟机流量监控方面开展了一系列研究工作，并取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究openstack虚拟机流量监控与报警系统的关键技术，包括流量采集、流量分析、报警机制等，并设计实现一个功能完善、性能优良的系统。

具体内容如下：
1.深入研究openstack平台的网络架构和流量特征，分析虚拟机流量监控的需求和挑战。

2.设计并实现一个高效的流量采集模块，能够实时采集虚拟机的网络流量数据。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论分析、实验研究和工程实践相结合的研究方法，按照以下步骤逐步开展：
1.文献调研阶段：通过查阅国内外相关文献资料，了解openstack平台的架构和特点，以及虚拟机流量监控与报警系统的研究现状和发展趋势，为系统的设计和实现提供理论基础。

2.需求分析阶段：对openstack虚拟机流量监控与报警系统的功能需求、性能需求和安全需求进行详细分析，明确系统的设计目标和技术指标。

3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、模块划分和数据流程，并确定关键技术方案，为系统的实现奠定基础。

5. 研究的创新点

本课题的创新点在于：
1.提出一种基于openstack平台的虚拟机流量监控模型，该模型能够实时采集虚拟机的网络流量数据，并对流量数据进行统计分析，识别异常流量和潜在的攻击行为。

2.设计一种灵活的报警机制，支持用户自定义报警规则和阈值，并能够及时通知管理员处理异常情况，提高了系统的灵活性和可扩展性。

3.实现一个原型系统，并在实际环境中进行测试和评估，验证了系统的有效性和实用性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李勇,张帆,张卫峰.sdn与nfv技术在云计算安全中的应用研究[j].信息网络安全,2019(12):106-112.

2.张宇,李智,刘江,等.基于openstack的云平台安全研究[j].计算机工程与应用,2018,54(20):8-13.

3.王力,王怀,陈康,等.nfv/sdn:架构、关键技术及研究挑战[j].软件学报,2016,27(04):848-866.