基于STM32的人脸识别系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述一、引言随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。

作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。

当前的生物特征识别技术主要包括有：声纹识别，指纹识别，虹膜识别，步态识别，人脸识别等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本系统通过ov5640读取图像数据，经过stm32处理数据，最后通过pc显示图像和识别结果，sd卡作为该系统的存储模块。

下图1为系统的整体框图：图1 系统整体框图其中，数据处理的总体框图如图2所示：图2 数据处理总体框架摄像头采集到原始数据需要进行灰度化及直方图均衡化的预处理，接着对人脸数据进行pca降维，建立特征空间，将人脸库中的图像投影到特征空间得到特征脸，之后的人脸识别直接应用特征脸识别，使用欧式距离计算人脸相似度，遍历整个人脸库，输出最相似结果。

需解决的问题有：1、硬件电路的实现关于本课题硬件电路的实现，以stm32为处理核心，采用模块化的设计方法，主要以下几个模块：（1）摄像头采集模块：采集人脸数据传给stm32处理，摄像头配置采用官方历程。